La industria publicitaria se encuentra siempre en un constante cambio y actualización de acuerdo a las necesidades del mercado y aspectos como la aceleración digital, los cambios en los hábitos de consumo, la consolidación de la segmentación post-demográfica y la expectativa ante el final de las cookies han marcado el 2021 y se convertirán en convertirán en fundamentos de la evolución y desarrollo de las estrategias publicitarias para el próximo año.

Xandry y IAB México presentaron el reporte Media Ad Spend 2022 en el que se puede ver algunas expectativas para 2022 como por ejemplo que el 50% de los anunciantes incrementarán su inversión en comparación a 2021, y solo 36% la mantendrá similar al 2021, de igual manera la intención de inversión publicitaria en plataformas digitales hacia 2022 aumentará en 50%.

También pudo verse que el 50% de empresas participantes en el reporte tiene contemplado hacer cambios en las tácticas publicitarias en 2022, y 42% de este priorizará la segmentación de audiencia, el análisis contextual y la programática.

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Por ello RTB House, empresa dedicada a la tecnología para publicidad digital, identificó ciertas tendencias que pueden ayudar a las empresas con respecto a las estrategias publicitarias en el 2022.

  1. El cambio más relevante en términos de privacidad: El fin del uso de cookies

Esto contribuye a que exista una gestión más amigable con la privacidad de los usuarios y representa una gran oportunidad que contribuirá al desarrollo de nuevas tecnologías o metodologías de segmentación basadas en datos propios.

Un ejemplo son los nuevos enfoques contextuales que centralizan las necesidades y expectativas de los usuarios en el momento de la interacción, habilitando potentes campañas de principio a fin en el embudo de ventas.

  1. La personalización contextual: Las estrategias de segmentación contextual, que direcciona al consumidor a partir de sus contextos de navegación online a los anuncios.

Antes, la segmentación se basaba en un abordaje simple de asociación de palabras clave, pero ahora se basa en algoritmos creados por la Inteligencia Artificial (IA) que generan altos niveles de personalización con, por ejemplo, campañas de branding con incontables variaciones del mismo video, creando una mejor relación marca-cliente, más duradera y con mayor compromiso del comprador.

Estos algoritmos toman decisiones que equilibran el contexto de la página, los objetivos de comunicación, y el contenido del banner o video que será exhibido. La campaña con algoritmos contextuales creados por IA, no solo suple la falta de cookie sino que ha demostrado ser hasta 50% más eficiente que la creada con machine learning convencional.

3. Impacto y seguridad para la marca:  Las estrategias enfocadas al brand safety y brand suitability son la base para evitar que los anuncios traigan efectos negativos en los resultados de la campaña, así como en la reputación de la marca y para garantizar que el consumidor tenga una buena experiencia.

Para ello se usa el análisis de datos primarios referentes a la URL donde el anuncio será exhibido, y también algoritmos que analizan información como categorías, temas, y palabras clave, con ello se pueden hacer correlaciones con los objetivos de la marca y los anuncios y así bloquear contenidos sensibles.

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  1. Marketing post-demográfico, una segmentación avanzada: Se debe dejar de centrarse solo en elementos demográficos tradicionales, pues ahora cada persona tiene un perfil particular cuyos hábitos y patrones generales pueden ser contradictorios para su edad, género, etc., ya que muestran una tendencia a construir una identidad propia.

Los algoritmos avanzados de IA pueden identificar y predecir estos cambios en los patrones de comportamiento con precisión y rapidez ayudando a la personalización sin dejar de lado la privacidad. Con ello es posible determinar la etapa dentro del proceso de venta de cada usuario inclusive en tiempo real, así como recomendar mejores enfoques publicitarios para captar al cliente en función de sus intereses y contexto.

5. El reinado del video streaming: Se ha comprobado que el video genera mayor engagement que otros formatos y además ahora el componente de IA (Deep Learning) puede crear visualizaciones y narrativas altamente cautivadoras, personalizadas y de acuerdo a los intereses del consumidor.

Para 2022 se espera el 85% del tráfico web será controlado por el contenido en video en línea lo cual lo convertirá en clave para el marketing. Y la IA ayudará a potenciar estas ventajas de las soluciones de video streaming con algoritmos que muestran videos personalizados al consumidor de acuerdo a la etapa del embudo de venta en el que se encuentra.

O combinando video con otros formatos, como banners, visualizaciones dinámicas, anuncios en fragmentos, campaña en apps y más, para una permanente comunicación con el cliente y mayor tráfico a nuestros sitios web.

También a través de algoritmos que garantizan una segmentación contextual más precisa y segura analizando la ubicación digital del anuncio. Y generando hasta 10 mil versiones de anuncios de una sola campaña para distintos tipos de dispositivos.

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