La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una gran herramienta para el marketing digital pues permite mejorar la construcción y posicionamiento de las marcas.

Y es que la interiorización de nuevos conocimientos y aprendizajes relacionados con Inteligencia Artificial para la construcción de una estrategia publicitaria eficiente en campañas online de branding o performance es especialmente importante.

Por ello la empresa RTB House, experta en el uso de IA para publicidad digital creó una guía para mejorar y facilitar las prácticas publicitarias con IA. Aquí algunas claves.

  1. Publicidad sin cookies

Las cookies para analizar el historial de navegación de los usuarios son consideradas de riesgo parala seguridad de los datos personales de usuarios, incluso desde hace dos años, Google dejó de usarlas en Chrome.

Pero el sector publicitario, usaba esas cookies para segmentar audiencias y personalizar campañas, por lo que es necesario encontrar otras herramientas.

Para ello existe ahora Privacy Sandbox, de Google con el apoyo de expertos como RTB House, que usa IA y ayuda a proteger la privacidad del usuario.

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  1. Conectar los objetivos del negocio y los de marketing

Entender el contexto y las necesidades de la marca, servirán de primer paso para definir los objetivos, tácticas y KPIs de una campaña. Definiendo esto se sabrá que herramientas tecnológicas como la IA se pueden usar.

En el caso de que se busque impulsar el reconocimiento de una nueva marca, producto o servicio, deberá prestarse atención al alcance, viewability, CPM (costo por mil impresiones), VTR (tasa de visualización) y CPV/CPCV (costo por vista o costo por vista completa).

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  1. Analizar tus canales y distribución de la inversión

Una vez que se conocen los objetivos de las campañas se pude valorar en qué canales se debe estar y cómo gestionar la campaña. Estos canales pueden ir desde los más comunes para la publicidad digital como la open web (internet abierta) y las redes sociales hasta tales como los móviles o los Connected TV.

Para la distribución del presupuesto en cada etapa, debe tenerse en mente los objetivos para así evaluar las proporciones de tu inversión, priorizando, por ejemplo, entre branding y performance.

  1. Buscar tarifas competitivas

Con la ayuda de la Inteligencia Artificial en el marketing se puede analizar medios, canales y etapas y garantizar una inversión con un impacto real monitoreando tarifas competitivas y mejorando el costo-beneficio.

La IA en soluciones para campañas de video por ejemplo con el Deep Learning, logran CPV/CPCV 40% por debajo de otros competidores.

  1. Propuestas creativas de impacto real

La publicidad ha cambiado y con la ayuda de la Inteligencia Artificial en el marketing se puede estudiar mejor el comportamiento de los públicos, ofreciendo contenido ultra personalizado con varias versiones que se presentan de acuerdo a las preferencias de cada usuario.

Foto: Pexels.
  1. Visualiza métricas diferentes para resultados diferentes

La extracción, gestión y análisis de datos marca la diferencia para optimizar resultados de la campaña con ayuda de Inteligencia Artificial en el marketing digital. Por ello es importante valerse de la colaboración con media partners para tener acceso a información y del seguimiento de KPIs e informes.

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Estas son algunas métricas para incrementar la eficiencia de tus campañas digitales:

Branding:

  • Bounce Rate: Mide el porcentaje de rebote de los usuarios que ingresan al sitio web. La métrica revela el nivel de participación de los usuarios.
  • Tiempo de sesión: Para comprender el nivel de interés y grado de involucramiento de los consumidores con la marca.
  • Connect Rate: Mide el número de clics que realmente se convierten en sesiones.

Performance:

  • Volumen de tags, tráfico y número de conversiones: Para saber si el sitio web es atractivo, y si es un buen momento para aumentar las inversiones.
  • Porcentajes de sitio web: representa la cuota de sitio web que cada socio de medios es capaz de alcanzar.
  1. Proteger tu marca

Cuidar de la marca y su reputación es primordial, con la IA existen mecanismos de Brand Safety bloquear palabras clave y contextos negativos (violencia, política, drogas, o problemáticas propias de cada marca), protegiendo la filosofía de la empresa.

También exsite la Brand Suitability, donde cada marca elige los contextos y las causas con las que sí quiere relacionar sus anuncios.

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